Reducción de ruido en los modelos BERT NER para la extracción de entidades clínicas
Meta descripción: Descubre cómo reducir el ruido en los modelos BERT NER para mejorar su precisión y eficiencia en tareas de reconocimiento de entidades nombradas.
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TRIZ-RAGNER: Un modelo de lenguaje grande con recuperación mejorada para el reconocimiento de entidades nombradas consciente de TRIZ en la minería de contradicciones basada en patentes
Un modelo de lenguaje grande para el reconocimiento de entidades nombradas en la minería de contradicciones basada en patentes: un enfoque innovador y eficiente para la extracción de información en el ámbito de la propiedad intelectual.